OpenClaw v2026 部署全攻略：从语音轰炸到 Llama 3.3/GLM-5 丝滑运行

在 2026 年的今天，本地化部署一个 70B 级别的大模型已经不再是难事，但要让它真正听话、好用，中间的“坑”可能比代码行数还要多。最近我在 VPS 上折腾 OpenClaw 挂载 NVIDIA NIM 模型，经历了一场从“失控”到“丝滑”的进化，以下是血泪总结。

⚠️ 那些年我们踩过的“坑”

1. 配置文件（JSON）的“洁癖”

在 OpenClaw v2026.2.14 版本中，系统对 openclaw.json 的语法校验极其严苛。

• 雷区：试图在 agents.defaults 下直接添加 instructions 或自定义键名，会导致 Unrecognized keys 报错，使网关直接崩溃进入“安全模式”。
• 教训：配置文件应保持极简，将复杂的指令逻辑移交给 IDENTITY.md 文件。

2. 恐怖的“空语音轰炸”

这是最让人头疼的问题——机器人不回文字，反而疯狂弹出空的 .mp3 语音消息。

• 真相：当模型尝试调用未配置好的技能（如 TTS）或者 VPS 缺少多达 46 个核心依赖项时，就会生成空文件并触发 Telegram 报错。
• 对策：在指令中明确“禁止使用语音”，并物理清理 /root/.openclaw/workspace/ 下的残留音频。

3. 消失的会话与 404 错误

切换模型（如从 Llama 3.3 到 DeepSeek 或 GLM-5）时，经常遇到 HTTP 404。

• 关键点：英伟达平台的模型 ID 变动飞快，ID 填错一个字母就会 404。
• 终极杀招：当机器人没反应并提示 No session found 时，在 Telegram 连发两次 /new 有奇效，它能强迫网关重置连接并重新读取最新的身份设定。

🛠️ 我的“黄金配置”方案

为了让 Llama 3.3 70B 稳定服务于我的博客和 VPS 运维，我总结了一套“动静分离”法：

• 静态配置：在 openclaw.json 中只配置 API Key、供应商 URL 和基础 contextWindow（建议设为 32768 以保证记忆力）。
• 动态灵魂：在 workspace/IDENTITY.md 中写入如下强制规则：
  • 锁定中文：严禁蹦英文，必须简体回复。
  • 封印语音：物理切断所有 TTS 调用指令。
  • 背景注入：告知它你是技术博主，让它学会自动生成 SEO 友好的 Meta 标签。

🌟 现在的战果

现在，我的 OpenClaw 已经不仅仅是一个聊天框：

1. 自动发帖：它能根据我的构思，自动在 WordPress 编写并发布关于服务器运维的干货。
2. 加密货币哨兵：通过价格提醒技能，它在 2026 年这波币圈行情中成了我最靠谱的盯盘员。

总结感悟：AI 强不强大，不在于参数量，而在于你如何为它修剪出一条通往正确指令的路径。

💡 站长碎碎念

如果你也在折腾 OpenClaw，遇到任何“不说话”或“乱说话”的情况，别怀疑，先去查查你的 JSON 是不是又多了个逗号，或者赶紧发两个 /new 压压惊。